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新興技術(shù)的進(jìn)步與創(chuàng)新推動著證券等金融機構(gòu)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)作為核心要素持續(xù)增長，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景更加復(fù)雜，安全風(fēng)險與日俱增。


在數(shù)字中國建設(shè)的頂層戰(zhàn)略規(guī)劃下，防范證券數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，全面保障核心數(shù)據(jù)安全，這一工作任務(wù)日益艱巨且迫切。


2023年1月，中證協(xié)下發(fā)《證券公司網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提升計劃(2023—2025)》征求意見稿，提出33項重點工作，明確：加強數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)，在2023年底前建立個人信息保護(hù)制度體系，在明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，并以數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)要求為重點，構(gòu)建目標(biāo)明確、職責(zé)清晰、層次分明、落地性強的制度規(guī)范。


2023年3月，證監(jiān)會發(fā)布《證券期貨業(yè)網(wǎng)絡(luò)和信息安全管理辦法》，對網(wǎng)絡(luò)和信息安全管理提出規(guī)范要求，并結(jié)合違法違規(guī)的具體情形，規(guī)定相應(yīng)罰則。數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)方面，《辦法》明確要求建立健全投資者個人信息保護(hù)體系和管理機制；明確安全信息發(fā)布和行業(yè)數(shù)據(jù)備份中心相關(guān)要求；要求核心機構(gòu)和經(jīng)營機構(gòu)在本機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)邊界以外處理投資者個人信息的，應(yīng)當(dāng)采取數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等措施，防范化解投資者個人信息在處理過程中的泄露風(fēng)險。


從下圖可以看出，證券期貨行業(yè)已出臺多項數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)。尤其《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》發(fā)布實施以來，使得證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)全方位上了一個臺階，2022年底，證監(jiān)會發(fā)布《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)安全管理與保護(hù)指引》，從數(shù)據(jù)安全管理基本原則、組織架構(gòu)、制度、技術(shù)等方面提供指引，規(guī)范行業(yè)機構(gòu)開展數(shù)據(jù)安全管理和保護(hù)工作，提升行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理水平。


堅守“不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險”一條底線，是“十四五時期”證券期貨業(yè)科技發(fā)展的核心目標(biāo)，數(shù)據(jù)作為科技發(fā)展的核心關(guān)鍵要素，加速提升數(shù)據(jù)安全能力，正當(dāng)時！對此，美創(chuàng)科技提供全棧全場景數(shù)據(jù)安全解決方案，守護(hù)安全助力提升。

打造“知行合一”的數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)，美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理咨詢服務(wù)，基于 PDCA 模型（美創(chuàng)數(shù)據(jù)安全治理模型框架），以及行業(yè)咨詢團(tuán)隊、自動化工具，從數(shù)據(jù)安全制度建立健全、數(shù)據(jù)梳理分類分級、風(fēng)險合規(guī)評估、數(shù)據(jù)安全建設(shè)規(guī)劃等，幫助證券機構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)安全管理，逐步落實組織長期數(shù)據(jù)安全目標(biāo)。

數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系


根據(jù)證券行業(yè)數(shù)據(jù)安全形勢、合規(guī)要求、技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)趨勢等的動態(tài)變化，美創(chuàng)科技基于全新韌性數(shù)據(jù)安全架構(gòu)，提供全棧的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品能力，通過對不同安全等級的數(shù)據(jù)對象，基于數(shù)據(jù)安全等級的差異，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施，從數(shù)據(jù)采集、展現(xiàn)、傳輸、處理、存儲五個階段過程，為證券機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的安全問題提供數(shù)據(jù)安全“韌性”防護(hù)。



數(shù)據(jù)安全運營體系


實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全保障能力持續(xù)有效，安全合規(guī)持續(xù)有效，美創(chuàng)科技依托一體化數(shù)據(jù)安全管理平臺、態(tài)勢感知平臺，以資產(chǎn)、身份、流動、設(shè)備運行四個維度，全面支持?jǐn)?shù)據(jù)安全整體運營。同時，專業(yè)的數(shù)據(jù)安全服務(wù)團(tuán)隊提供包括安全風(fēng)險監(jiān)測、風(fēng)險合規(guī)評估、數(shù)據(jù)應(yīng)急演練、安全應(yīng)急處置、安全應(yīng)急保障等在內(nèi)的多樣化、專業(yè)化、符合行業(yè)特點的安全服務(wù)。

以咨詢服務(wù)+自研智能化工具，參照《證券期貨業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指引》等標(biāo)準(zhǔn)，開展數(shù)據(jù)分類分級，理清金融系統(tǒng)數(shù)據(jù)家底，形成重要數(shù)據(jù)目錄，從而根據(jù)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求、數(shù)據(jù)敏感和重要程度，實施分級保護(hù)，落實細(xì)粒度的管控措施。



數(shù)據(jù)分類分級實踐步驟



數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏解決方案


美創(chuàng)數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏系統(tǒng)，支持敏感數(shù)據(jù)的自動發(fā)現(xiàn)和分類分級，結(jié)合內(nèi)置的豐富脫敏算法，在保證數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)性前提下，解決開發(fā)測試、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享等環(huán)節(jié)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，滿足為開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、培訓(xùn)環(huán)境等提供脫敏后（按需進(jìn)行漂白、變形、遮蓋等處理）的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

內(nèi)部運維人員違規(guī)操作場景解決方案


針對內(nèi)部運維人員違規(guī)操作導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險場景，美創(chuàng)提供事前、事中、事后多維度數(shù)據(jù)庫運維安全管控解決方案，借助數(shù)據(jù)庫防水壩，集成敏感數(shù)據(jù)快速發(fā)現(xiàn)和管理（Schema、表、列級別的細(xì)粒度管控）、多因素身份準(zhǔn)入機制、動態(tài)訪問控制、敏感數(shù)據(jù)脫敏、誤操作恢復(fù)、賬號托管等核心功能，解決數(shù)據(jù)庫運維場景所面臨的賬號共享、越權(quán)訪問、非法/無意操縱數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)外泄難題；借助數(shù)據(jù)庫審計全程對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行跟蹤和管理，發(fā)現(xiàn)和溯源違規(guī)操作行為。

API數(shù)據(jù)安全解決方案
隨著證券行業(yè)數(shù)字化發(fā)展加速，大量的數(shù)據(jù)通過API進(jìn)行線上流動，存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。美創(chuàng)科技API安全監(jiān)測與訪問控制系統(tǒng)可幫助證券機構(gòu)梳理龐雜的應(yīng)用及接口，繪制接口畫像和接口訪問軌跡，監(jiān)測敏感數(shù)據(jù)流動風(fēng)險，識別接口調(diào)用的異常用戶行為，為應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī)正常使用和流轉(zhuǎn)提供數(shù)據(jù)安全保障。

跨境互聯(lián)網(wǎng)券商數(shù)據(jù)出境解決方案
滿足《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》等監(jiān)管要求，美創(chuàng)科技提供數(shù)據(jù)出境安全治理服務(wù)，幫助證券機構(gòu)深入理解和研究數(shù)據(jù)出境活動的限制和要求，厘清數(shù)據(jù)出境場景、出境數(shù)據(jù)范圍、限制要求以及緩解措施，完成數(shù)據(jù)出境風(fēng)險自評估，輔導(dǎo)客戶申報數(shù)據(jù)出境安全評估。

APP應(yīng)用個人信息安全風(fēng)險評估解決方案
《個人信息保護(hù)法》出臺以來，國家監(jiān)管單位持續(xù)加強對券商APP應(yīng)用存在隱私不合規(guī)行為進(jìn)行檢查，對違反網(wǎng)絡(luò)安全法、個人信息保護(hù)法等相關(guān)規(guī)定，涉嫌超范圍采集個人隱私信息等問題進(jìn)行通報。針對該場景，美創(chuàng)科技提供個人信息安全風(fēng)險評估服務(wù)，檢測APP應(yīng)用可能存在的風(fēng)險點，結(jié)合風(fēng)險分析，給予相關(guān)的處置措施建議。

招商證券數(shù)據(jù)脫敏平臺建設(shè)實踐



滿足“生產(chǎn)環(huán)境在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)用于非生產(chǎn)環(huán)境時，需進(jìn)行脫敏處理”行業(yè)監(jiān)管要求，改變“傳統(tǒng)的手工脫敏處理，效率、質(zhì)量得不到保證”的問題，美創(chuàng)科技助力招商證券打造數(shù)據(jù)脫敏一體化平臺，實現(xiàn)整個脫敏流程的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、智能化處理。


敏感數(shù)據(jù)自動感知：生產(chǎn)環(huán)境業(yè)務(wù)系統(tǒng)中敏感信息準(zhǔn)確、快速識別，進(jìn)行針對性脫敏，節(jié)省脫敏成本、提升脫敏效率；


脫敏結(jié)果高仿真：采用高效脫敏策略，最大限度保證脫敏后數(shù)據(jù)的真實性，確保數(shù)據(jù)可用；


脫敏數(shù)據(jù)不落地：數(shù)據(jù)從源端環(huán)境抽取經(jīng)過設(shè)備內(nèi)存處理后直接加載到目標(biāo)環(huán)境，減少不必要的人機交互過程，避免二度數(shù)據(jù)風(fēng)險；


靈活適應(yīng)各種場景：支持豐富的數(shù)據(jù)源，支持庫到庫、數(shù)據(jù)庫到文本、文本到文本、kafka到kafka的脫敏場景。







華創(chuàng)證券數(shù)據(jù)安全建設(shè)實踐


根據(jù)華創(chuàng)證券在異地數(shù)據(jù)中心交叉?zhèn)浞荨?shù)據(jù)運維安全管控、數(shù)據(jù)訪問監(jiān)測審計等數(shù)據(jù)安全建設(shè)需求，美創(chuàng)科技提供：



內(nèi)部運維人員風(fēng)險管控：針對運維人員進(jìn)行數(shù)據(jù)庫大權(quán)限的賬戶管控、數(shù)據(jù)訪問控制、敏感數(shù)據(jù)分級分類、內(nèi)部風(fēng)險操作管控、敏感SQL執(zhí)行、全面和精確審計留痕等問題。通過部署數(shù)據(jù)庫防水壩實現(xiàn)運維場景下敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、防范高危SQL執(zhí)行、敏感數(shù)據(jù)隨意導(dǎo)出等高危操作行為，限制特權(quán)賬戶隨意訪問和修改敏感數(shù)據(jù)等；



數(shù)據(jù)庫精確、全面審計：確保各場景的違規(guī)數(shù)據(jù)使用、訪問的可追溯，部署數(shù)據(jù)庫安全審計系統(tǒng)針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)過來的SQL注入攻擊、數(shù)據(jù)庫漏洞攻擊、密碼口令猜解、敏感數(shù)據(jù)越權(quán)訪問等行為進(jìn)行精確審計；


數(shù)據(jù)異地交叉?zhèn)浞荩捍_保本地發(fā)生自然災(zāi)害等不可抗力時，保證核心數(shù)據(jù)的安全性，通過美創(chuàng)備份一體機實現(xiàn)對現(xiàn)有兩個數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)異地交叉?zhèn)浞荩赟M1、SM2等國密加密算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲、數(shù)據(jù)壓縮傳輸、異地數(shù)據(jù)恢復(fù)等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)對文件和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份。