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      探索AI背景下醫(yī)院數(shù)據(jù)安全治理實(shí)踐路徑
      發(fā)布時(shí)間：2025-11-27 閱讀次數(shù)： 177 次

      數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心生產(chǎn)要素，當(dāng)前AI技術(shù)正在重塑醫(yī)療服務(wù)的全流程，醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全治理從“選擇題”，發(fā)展為關(guān)乎患者隱私、行業(yè)發(fā)展與國家數(shù)據(jù)安全的“必答題”。在政策驅(qū)動與行業(yè)需求的雙重牽引下，醫(yī)療數(shù)據(jù)安全治理正迎來以AI為核心的智能化變革，近期在醫(yī)療主題會議上，美創(chuàng)技術(shù)專家樓步云進(jìn)行《探索AI背景下醫(yī)院數(shù)據(jù)安全治理實(shí)踐路徑》主題分享。



      01 概述Overview
      美創(chuàng)科技以 AI 為核的新型數(shù)據(jù)安全治理方案，聚焦“數(shù)據(jù)供給鏈安全”，構(gòu)建“頂層設(shè)計(jì)-制度先行-技術(shù)為核-策略制定-持續(xù)運(yùn)營”的五維治理框架，實(shí)現(xiàn)資源探查自動化、安全管控精細(xì)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范化、數(shù)據(jù)供給便捷化的建設(shè)目標(biāo)。



      02目標(biāo)及關(guān)鍵措施Objectives and Key Measures

      資源探查自動化

      基于AI大模型、NLP等技術(shù)，自動梳理全院數(shù)據(jù)資產(chǎn)，動態(tài)識別新增業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)敏感級別，形成實(shí)時(shí)更新的資產(chǎn)清單目錄，替代傳統(tǒng)人工+規(guī)則庫的靜態(tài)模式。


      安全管控精細(xì)化 

      以資產(chǎn)為中心、身份為邊界、風(fēng)險(xiǎn)為界面，開展資產(chǎn)治理、身份治理、風(fēng)險(xiǎn)治理與智能運(yùn)營。

      數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范化 

      建立“AI+數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系”，通過“發(fā)現(xiàn)—反饋—修正—復(fù)核”閉環(huán)，優(yōu)化數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性等指標(biāo)。

      數(shù)據(jù)管理可視化

      搭建數(shù)據(jù)資源目錄，提供數(shù)據(jù)探查、預(yù)覽、下載等一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量管理可視化。

      數(shù)據(jù)供給便捷化

      構(gòu)建生成式AI應(yīng)用開發(fā)框架，打破系統(tǒng)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成化管理與多方場景（臨床、運(yùn)營、監(jiān)管）賦能。

      03建設(shè)亮點(diǎn)Preject Highlights

      AI驅(qū)動分類分級與風(fēng)險(xiǎn)感知
      美創(chuàng)智能數(shù)據(jù)安全分類分級平臺通過 LLM 大模型與 AI 小模型的協(xié)同發(fā)力，數(shù)據(jù)分類分級實(shí)現(xiàn)“準(zhǔn)自動化”升級：無需依賴精準(zhǔn)字段注釋，模型可自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)含義，雙模型校驗(yàn)讓識別率提升至99.8%，準(zhǔn)確率達(dá)85%，釋放90%的人工成本，動態(tài)梳理全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，讓每一份數(shù)據(jù)的敏感等級與流轉(zhuǎn)路徑清晰可溯。

      AI驅(qū)動主動預(yù)警與精準(zhǔn)管控
      AI將“靜態(tài)被動監(jiān)測”升級為“動態(tài)主動預(yù)警”。通過百億級日志處理智能體，歸集堡壘機(jī)、數(shù)據(jù)庫審計(jì)、API 審計(jì)等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶行為畫像，精準(zhǔn)識別越權(quán)訪問、操作突變等高危行為。某院實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，AI 驅(qū)動的安全平臺可自動阻斷99.9%的危險(xiǎn)操作，誤報(bào)漏報(bào)率降低50%，事件響應(yīng)速度提升50%，徹底扭轉(zhuǎn)了“事后追溯”的被動局面，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的前置防控與快速處置。

      構(gòu)建全域可觀測與量化的運(yùn)營體系

      AI 讓數(shù)據(jù)安全治理從“技術(shù)壁壘”變?yōu)椤胺?wù)賦能”，通過可視化管理平臺，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、風(fēng)險(xiǎn)感知、設(shè)備運(yùn)行“三張大屏”，讓安全狀態(tài)一目了然；建立“AI+數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系”，以“發(fā)現(xiàn)—反饋—修正—復(fù)核”的閉環(huán)機(jī)制，保障數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性與有效性；借助低代碼開發(fā)、自然語言轉(zhuǎn)化等能力，讓業(yè)務(wù)科室可便捷獲取合規(guī)數(shù)據(jù)，打破“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)供給的高效化與便捷化。


      04落地效果Outcomes

      嘉興婦幼AI背景下醫(yī)院數(shù)據(jù)安全治理實(shí)踐路徑效果：


      ①形成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，涵蓋資源、資產(chǎn)、開放三類目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可感知、可理解、可歸集。
      ②安全預(yù)警精準(zhǔn)度顯著提升，該院46852條安全事件預(yù)警中99.9%被自動阻斷，無效告警大幅減少。
      ③建立醫(yī)療特色安全方案，實(shí)現(xiàn)智能化資產(chǎn)梳理、精細(xì)化防護(hù)策略與常態(tài)化運(yùn)營感知，支撐數(shù)據(jù)合規(guī)流通與價(jià)值釋放。

      美創(chuàng)科技AI背景下醫(yī)院數(shù)據(jù)安全治理實(shí)踐幫助醫(yī)療用戶實(shí)現(xiàn)：全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)清晰可管，安全風(fēng)險(xiǎn)主動可控，數(shù)據(jù)價(jià)值充分釋放。 醫(yī)療數(shù)據(jù)安全治理沒有終點(diǎn)，美創(chuàng)一直在創(chuàng)新：以 AI 為翼，以合規(guī)為基，以價(jià)值為向，持續(xù)探索、升級數(shù)據(jù)安全建設(shè)新路徑，以專業(yè)數(shù)據(jù)安全護(hù)航智慧醫(yī)療。


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