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      美創(chuàng)專家分享醫(yī)療數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)實(shí)踐與探索
      發(fā)布時(shí)間:2025-05-29 閱讀次數(shù): 954 次

      醫(yī)療數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)


      近日,由浙江衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)主辦的2025年衛(wèi)生健康網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)會(huì)(寧波站)順利舉辦, 美創(chuàng)科技專家許鈺鋼受邀分享《 醫(yī)療數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)實(shí)踐與探索》,系統(tǒng)解析醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)的實(shí)施必要性,重點(diǎn)闡述實(shí)踐路徑方法論,并通過典型案例展示建設(shè)成效。




      01.合規(guī)底線與風(fēng)險(xiǎn)管控雙重驅(qū)動(dòng)


      從國(guó)家戰(zhàn)略與行業(yè)發(fā)展維度看,數(shù)據(jù)分類分級(jí)既是落實(shí)合規(guī)性要求的基礎(chǔ)也是滿足數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)管控的前提。當(dāng)前,醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)已頒布多項(xiàng)政策文件,均對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理與安全防護(hù)提出明確標(biāo)準(zhǔn)和考核要求。


      醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的特殊性 決定了數(shù)據(jù)安全建設(shè)的必要性:患者個(gè)人信息、病理數(shù)據(jù)、疫情防控?cái)?shù)據(jù)、 統(tǒng)方數(shù)據(jù)等敏感信息一旦泄露,將造成嚴(yán)重的社會(huì)影響。實(shí)施分類分級(jí)既是降低安全風(fēng)險(xiǎn)的必要前提,更是構(gòu)建完整數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系的基石。 現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)在于:

      · 多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)形態(tài)及復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境等問題,落實(shí)數(shù)據(jù)分類分級(jí)難度較大、周期較長(zhǎng)。

      · 大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與防護(hù)機(jī)制,缺乏科學(xué)有效的數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),未對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效梳理及分類分級(jí),致使單位數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)缺乏精細(xì)化管理依據(jù)。


      02.六步實(shí)踐:從頂層設(shè)計(jì)到長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)



      整體實(shí)施路徑包括六個(gè)步驟:建立組織保障、梳理數(shù)據(jù)資源、建立分類分級(jí)策略、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)分級(jí)、落地長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)。



      關(guān)鍵要點(diǎn)提煉:


      跨部門協(xié)同建設(shè): 遵循“誰建設(shè)誰負(fù)責(zé),誰運(yùn)營(yíng)誰負(fù)責(zé),誰使用誰負(fù)責(zé)”的原則,業(yè)務(wù)部門需要在系統(tǒng)建設(shè)階段與相關(guān)第三方系統(tǒng)建設(shè)方、安全服務(wù)商協(xié)同落實(shí)安全相關(guān)要求及數(shù)據(jù)分類分級(jí)基礎(chǔ)工作,與信息中心攜手共建風(fēng)險(xiǎn)防控體系。


      數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單形成  通過自動(dòng)化工具與人工核查結(jié)合,全面梳理和識(shí)別機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單,市場(chǎng)上大部分?jǐn)?shù)據(jù)治理廠商可提供此類服務(wù)。分類分級(jí)可在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步開展,避免不必要的資源浪費(fèi)。


      分類分級(jí)策略制定 :數(shù)據(jù)分類分級(jí)策略重點(diǎn)參考 《衛(wèi)生健康行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南》《GB/T 39725-2020 信息安全技術(shù) 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、一般數(shù)據(jù)有明確的定義和劃分, 但各單位自身數(shù)據(jù)特點(diǎn)、使用場(chǎng)合、安全措施、安全風(fēng)險(xiǎn)與使用范圍存在差異。需要單位以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)為核心依據(jù),充分結(jié)合自身安全訴求,最終形成符合單位自身的數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和策略大綱,為單位數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)打好堅(jiān)實(shí)的基 礎(chǔ)。



      AI智能化分類分級(jí)應(yīng)用  傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)建設(shè)依賴人工打標(biāo),效率低、成本高,如今AI智能化數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)產(chǎn)品已愈發(fā)成熟,通過AI大模型的智能識(shí)別、智能分類分級(jí)與智能校驗(yàn), 可有效提高分類分級(jí)識(shí)別率效率和準(zhǔn)確率,降低單位所投入的人員時(shí)間成本,提高單位運(yùn)營(yíng)運(yùn)維效率



      分類分級(jí)持續(xù)運(yùn)營(yíng): 數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)不是一次性工作,需要建立常態(tài)化的運(yùn)營(yíng)思路,結(jié)合政策變化和實(shí)時(shí)熱點(diǎn),通過外規(guī)內(nèi)化動(dòng)態(tài)更新分類分級(jí)結(jié)果,讓數(shù)據(jù)安全防護(hù)持續(xù)發(fā)揮作用!



      03.實(shí)踐驗(yàn)證:標(biāo)桿案例&標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)


      0 1   嘉興市婦幼保健院: 分類分級(jí)效率與精準(zhǔn)度雙突破

      嘉興市婦幼保健院智能化數(shù)據(jù)分類分級(jí)項(xiàng)目,數(shù)據(jù)識(shí)別率和分類分級(jí)率達(dá)99%+,分類分級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)90%+,與傳統(tǒng)分類分級(jí)方式相比,大幅節(jié)省90%以上人力成本;分類分級(jí)結(jié)果通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)時(shí)同步至數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品,高效構(gòu)建差異化數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,樹立醫(yī)療數(shù)據(jù)治理新標(biāo)桿。


      0 2   西安國(guó)際醫(yī)學(xué)中心醫(yī)院: HIS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)實(shí)踐


      西安國(guó)際醫(yī)學(xué)中心醫(yī)院圍繞 HIS 系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)實(shí)踐。通過 “智能化工具 + 人工” 方式,快速完成數(shù)據(jù)打標(biāo)并輸出分類分級(jí)報(bào)告,提升工作效率與準(zhǔn)確性。借助智能化工具的動(dòng)態(tài)量級(jí)監(jiān)測(cè)和 DDL 變更能力,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)動(dòng)態(tài)持續(xù)感知,為分類分級(jí)工作的動(dòng)態(tài)化、持續(xù)性開展奠定技術(shù)基礎(chǔ)。同時(shí),醫(yī)院沉淀行業(yè)知識(shí)與標(biāo)準(zhǔn),形成完整的分類分級(jí)建設(shè)方法和標(biāo)準(zhǔn)指引,為后續(xù)全院相關(guān)工作提供參考思路與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。


      0 3   標(biāo)準(zhǔn)建設(shè): 助力行業(yè)規(guī)范落地


      DB31/T 1545—2025 《衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)分類分級(jí)要求》正式發(fā)布并將于2025年7月1日起實(shí)施。標(biāo)準(zhǔn)由上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)提出并組織實(shí)施。起草單位包括上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)、上海市衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)中心、上海市靜安區(qū)衛(wèi)生信息中心、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院、上海市皮膚病醫(yī)院、杭州美創(chuàng)科技股份有限公司在內(nèi)的多家機(jī)構(gòu)。

      美創(chuàng)科技在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域深耕多年,已助力多家醫(yī)院高效實(shí)施數(shù)據(jù)安全分類分級(jí),有效開展數(shù)據(jù)安全治理及數(shù)據(jù)安全建設(shè)。全新升級(jí) 智能數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)平臺(tái), 分類分級(jí)準(zhǔn)確率提升至95%以上 ,讓分類分級(jí)工作更加智能、準(zhǔn)確、高效。

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